Il marketing digitale sta attraversando una trasformazione silenziosa ma profonda, un mutamento che si muove sotto la superficie dei trend più visibili e che rischia di cogliere impreparati anche i professionisti più attenti. La causa? Non è l’ennesimo aggiornamento dell’algoritmo di Google, né un nuovo social network virale. È qualcosa di molto più strutturale: l’ascesa dell’intelligenza artificiale come principale interfaccia di scoperta delle informazioni.

Nel cuore di questa rivoluzione si sta formando una nuova disciplina, destinata a ridefinire il modo in cui le aziende progettano, distribuiscono e ottimizzano i propri contenuti online. Il suo nome è AIO – AI Optimization, e rappresenta l’evoluzione naturale (ma anche radicale) della SEO tradizionale.

Per decenni, la Search Engine Optimization ha regolato il traffico organico sul web, dettando le regole con cui costruire un contenuto “visibile”. Parole chiave, link interni, autorità del dominio, struttura del sito: tutto ruotava attorno alla capacità di soddisfare le esigenze degli algoritmi dei motori di ricerca. Ma qualcosa è cambiato. O meglio: sta cambiando, ogni giorno, in modo sempre più tangibile.

AI e traffico organico

Sempre più utenti – e tra loro molti decision maker e buyer B2B – non digitano più le loro ricerche su Google. Preferiscono conversare direttamente con sistemi avanzati come ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity, ponendo domande complesse e ricevendo risposte contestualizzate, strutturate, affidabili. L’interazione non è più tra utente e motore di ricerca, ma tra utente e intelligenza artificiale. E questo, per chi si occupa di marketing, cambia tutto.

L’impatto sull’ecosistema digitale è già osservabile: G2 ha registrato un calo del 50% nel traffico organico in soli due anni; piattaforme fondate sui contenuti generati dagli utenti, come StackOverflow, stanno vivendo un crollo di visibilità; persino aziende solide come Canva, HubSpot e Figma iniziano a percepire un’erosione del traffico SEO, poiché le risposte alle loro keyword vengono sempre più spesso fornite direttamente dai LLM (Large Language Models), senza passare per i classici “10 link blu”. Per chi non è esperto di marketing e motori di ricerca i “10 link blu” rappresentano un’espressione storica nel mondo della SEO e del search marketing, usata per indicare la classica pagina dei risultati di ricerca di Google, dove venivano mostrati – appunto – dieci link organici (non a pagamento), solitamente in colore blu, che portavano ai siti web più rilevanti in base alla query digitata.

In questo nuovo scenario, non è più l’utente a scoprire il contenuto. È l’AI a selezionarlo, sintetizzarlo, mediarlo. Ed è per questo che la vecchia SEO non basta più. Ottimizzare un articolo per Google non garantisce più che quel contenuto venga intercettato e proposto da un sistema conversazionale. Serve un nuovo paradigma.

Cosa è l’AIO (AI Optimization)

L’AIO si propone esattamente come risposta a questa esigenza: si tratta di un insieme di strategie e tecniche che mirano a rendere i contenuti facilmente “comprensibili” e “riutilizzabili” dai modelli di linguaggio generativo. Ma cosa significa, concretamente, ottimizzare per un LLM?

Significa scrivere testi con una struttura narrativa chiara, concetti contestualizzati e riferimenti affidabili. Significa porre attenzione alla semanticità profonda del contenuto, alla coerenza tra domanda implicita e risposta esplicita, alla completezza informativa. In altre parole, significa trattare il contenuto non solo come qualcosa che un utente leggerà, ma anche come qualcosa che un’intelligenza artificiale potrà analizzare, comprendere e riutilizzare.

Alcuni strumenti emergenti stanno già diventando i nuovi snodi del traffico digitale. StackAI, ad esempio, riceve oggi più traffico da ChatGPT e Perplexity che da Google, un segnale chiaro di come l’origine della scoperta stia cambiando. L’ottimizzazione per questi sistemi implica anche un nuovo modo di distribuire i contenuti: rendere disponibili API, offrire versioni sintetiche, curare con attenzione metadata semantici e modelli di linguaggio naturale.

Dalla logica di posizionamento all’integrazione nella conoscenza collettiva digitale

L’AIO non è solo una strategia tecnica. È un cambiamento culturale. È il passaggio da una logica di posizionamento a una logica di integrazione nella conoscenza collettiva digitale. È uno sforzo per fare in modo che la voce del brand non sia solo “trovata”, ma venga anche trasmessa, citata e riutilizzata all’interno delle conversazioni automatiche che gli utenti instaurano con le AI.

Questo comporta una riorganizzazione del lavoro di content marketing, che dovrà considerare i LLM come nuovi stakeholder: capaci di decidere cosa mostrare, come e quando. Non si tratta di abbandonare la SEO, ma di ampliarne la visione, costruendo contenuti capaci di dialogare non solo con gli algoritmi di ranking, ma anche con i modelli di linguaggio.

Siamo solo all’inizio. Ma chi saprà interpretare il cambiamento in atto potrà conquistare uno spazio privilegiato in un ecosistema in cui l’attenzione è sempre più filtrata dall’intelligenza artificiale. L’AIO non è una minaccia per il marketing digitale. È la sua prossima grande opportunità.

AIO & AI Readable

Possiamo dire con buona fondatezza che l’AIO (AI Optimization) può essere considerata una branca applicativa – o una naturale estensione – del concetto di “AI-readable content”, ovvero contenuto leggibile e interpretabile dall’intelligenza artificiale.

Il termine AI-readable indica contenuti che sono strutturalmente chiari (ben formattati, gerarchizzati, semantici), semanticamente ricchi, ossia con un significato esplicito, contestualizzato, non ambiguo e ottimizzati per la comprensione machine-driven, in modo che gli LLM possano analizzarli, sintetizzarli e utilizzarli in output (es. risposte, consigli, sintesi).

In questo quadro, l’AIO rappresenta il lato strategico e pratico dell’AI-readable. Mentre “AI readability” è una qualità tecnica di un contenuto, l’AIO è il processo deliberato per ottenere quella qualità, applicando principi di linguistica computazionale, UX writing, ottimizzazione semantica e architettura dell’informazione.

La linguistica computazionale è la disciplina che studia come i linguaggi umani possono essere analizzati, compresi e generati dalle macchine. È il campo da cui provengono le tecnologie che oggi rendono possibile ChatGPT o Claude.

Lo UX writing (User Experience Writing) è l’arte di scrivere contenuti che migliorano l’esperienza dell’utente, rendendola intuitiva, fluida e coerente. Nel contesto dell’AIO, significa progettare testi chiari, sintetici e utili.

L’ottimizzazione semantica consiste nel progettare i contenuti in modo che trasmettano chiaramente il loro significato profondo, non solo parole chiave.
È un’evoluzione della SEO classica: non basta più dire “CRM” dieci volte; bisogna spiegare cos’è un CRM, a cosa serve, in che contesto è utile, quali sono le variabili da considerare.

L’architettura dell’informazione è l’arte di organizzare i contenuti digitali in modo che siano facili da navigare, comprendere e trovare. Significa strutturare il testo con titoli, sottotitoli, paragrafi tematici.

Cosa ci aspetta nell’immediato futuro?

Ottime notizie! L’AIO potrebbe rappresentare una spinta evolutiva verso contenuti di qualità superiore. Questo perché i contenuti dovranno essere più chiari e saranno privilegiati privilegiare contenuti informativi, contestualizzati, autorevoli. Con l’AIO, diventa inutile pubblicare contenuti “di riempimento” solo per riempire il calendario editoriale. Se un contenuto non ha valore reale e distinguibile, difficilmente sarà selezionato dall’AI. Questo potrebbe portare a meno contenuti, ma migliori.

Ti ringrazio per essere arrivato a leggere fino in fondo un contenuto così lungo, spero di non essere stato noioso, ci sarebbero ancora molte cose da dire ma per oggi ci fermiamo qui. Se vuoi possiamo rimanere in contatto tramite linkedin: https://www.linkedin.com/in/andreatonin/

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Andrea Tonin

Nerd per passione e per professione da 30 anni, mi occupo di progettazione di ecosistemi software di alto livello come CTO e di docenze in ambito informatico. Mi potete contattare dal mio profilo linkedin a https://www.linkedin.com/in/andreatonin