L’arte della domanda

Nel cuore della rivoluzione dell’intelligenza artificiale, una nuova abilità sta emergendo come la chiave per liberare il vero potenziale delle macchine: il Prompt Engineering Avanzato.
Non si tratta semplicemente di “chiedere” qualcosa a un modello. È l’arte raffinata di comunicare con l’intelligenza artificiale in modo strategico, preciso e creativo, affinché la macchina non solo risponda, ma comprenda, interpreti ed esprima risultati che siano realmente utili, pratici e trasformativi.

Cos’è davvero il Prompt Engineering Avanzato?

Prompt Engineering significa progettare input ottimizzati per ottenere il miglior output possibile da un’intelligenza artificiale.
La versione avanzata di questa disciplina va oltre la semplice scrittura di comandi e implica:

• Conoscenza profonda dei modelli AI (capire i loro punti di forza e limiti).
• Progettazione iterativa: costruire prompt in cicli successivi di raffinamento.
• Controllo stilistico e tonale: influenzare il modo in cui l’AI formula le sue risposte.
• Predizione dell’interpretazione: immaginare come il modello “penserà” per adattare meglio l’input.
• Orientamento agli obiettivi: progettare prompt specifici in base al risultato desiderato (creatività, sintesi, analisi, pianificazione, ecc.).

In breve: il prompt engineering avanzato è come parlare il linguaggio segreto delle intelligenze artificiali.

Perché il Prompt Engineering Avanzato è cruciale?

Un prompt avanzato port a significativi vantaggi:

• Risposte più mirate riducono errori, revisioni e costi di tempo.
• Modella l’output AI per adattarsi a esigenze personali o professionali specifiche.
• Utilizza l’AI come partner creativo piuttosto che semplice esecutore.
• Chi sa dialogare meglio con l’AI, oggi, guida l’innovazione in ogni settore.
• Sta diventando un requisito fondamentale in marketing, tecnologia, design, educazione e consulenza.

Meta-Prompting

Definizione: Scrivere prompt che creano nuovi prompt.

Esempio pratico (su Claude AI di Anthropic):

• “Agisci come un esperto educatore. Scrivi tre prompt diversi per spiegare il concetto di ‘entropia’ a un bambino, a uno studente universitario e a un ingegnere.”

Perché funziona:

• Ti permette di generare variazioni rapide e adattabili.
• Ideale per brainstorming o contenuti diversificati.

Prompt Nesting

Definizione: Strutturare il prompt in fasi successive.

Esempio pratico (su Mistral AI):

• “Prima riscrivi la mia domanda in modo più preciso. Poi rispondi alla nuova domanda. Infine collega la risposta all’originale.”

Benefici:

• Migliora la qualità delle risposte.
• Aumenta la profondità delle analisi.

Self-Improvement Prompt

Definizione: Far valutare e correggere autonomamente l’output AI.

Esempio pratico (su Google Gemini):

• “Rispondi alla domanda. Poi valuta il tuo output su chiarezza, accuratezza e utilità. Se necessario, correggilo.”

Potenziale:

• Crea cicli di miglioramento continuo.
• Riduce la necessità di intervento umano diretto.

Auto-Coaching Prompt

Definizione: Far diventare l’AI il tuo allenatore personale di prompt.

Esempio pratico (su Perplexity AI):

• “Ecco un prompt mal formulato. Analizza i suoi difetti, miglioralo e spiega il perché delle modifiche.”

Utilità:

• Impari mentre usi l’AI.
• Acceleri il tuo sviluppo come prompt engineer.

Multi-Step Reasoning Prompt (“Y-Strategy”)

Definizione: Esplora più strade decisionali simultaneamente.

Esempio pratico (su Pi AI di Inflection):

• “Proponi una soluzione logica e una creativa per [problema]. Poi confrontale e scegli la migliore.”

Effetto:

• Stimola pensiero divergente e convergente.
• Perfetto per creatività e strategia.

Prompt con Pseudocodice

Il pseudocodice è un modo per descrivere un algoritmo o una sequenza di operazioni in linguaggio naturale semplificato, senza usare la sintassi rigorosa di un vero linguaggio di programmazione (come Python, Java, ecc.).
È una specie di ponte tra il pensiero umano e il linguaggio delle macchine.

Caratteristiche del pseudocodice:

• Semplice e leggibile: si usa un linguaggio naturale o simile all’inglese/italiano.
• Preciso ma flessibile: descrive cosa fare, senza preoccuparsi di “come” farlo esattamente.
• Indipendente dal linguaggio: non è legato a un linguaggio di programmazione specifico.
• Strutturato: spesso usa parole chiave come Inizio, Se, Altrimenti, Ripeti, Fine, ecc.

Quando inserisci pseudocodice dentro un prompt aiuti l’AI a pensare come un programmatore: logica chiara, passi sequenziali e riduci la confusione perché l’AI capisce meglio l’ordine e la struttura che desideri.

È una tecnica potentissima, soprattutto quando vuoi risposte complesse, articolate o tecniche. Di seguito qualche esempio pratico per testo, immagine e musica.

// ----------------------------- BRAINSTORMING AI
Genera 10 idee creative seguendo questa logica:
Inizio
  Per i primi 5 minuti:
    - Genera idee classiche
  Poi:
    - Genera idee assurde ma innovative
Fine

// ----------------------------- ARTE AI
Agisci come un artista digitale.
Procedi in questo modo:
Inizio
  Scegli uno stile visivo (es: cyberpunk, acquerello, minimalista)
  Seleziona una palette di 5 colori principali
  Definisci un elemento chiave (es: un soggetto, un simbolo)
  Descrivi la scena combinando gli elementi scelti
Fine

// ----------------------------- MUSICA AI
Inizio
  Scegli il genere musicale (es: classica, pop, elettronica, jazz)
  Definisci la tonalità principale (es: Do maggiore, La minore)
  Imposta il tempo (es: 120 BPM)
  
  Crea una struttura della canzone:
    - Introduzione (8 battute)
    - Strofa (16 battute)
    - Ritornello (16 battute)
    - Strofa 2 (16 battute)
    - Ritornello (16 battute)
    - Bridge (8 battute)
    - Ritornello finale (16 battute)
  
  Per ogni sezione:
    - Genera una progressione di accordi adatta al genere
    - Componi una melodia principale sopra gli accordi
    - (Opzionale) Aggiungi strumenti di accompagnamento
  
  Applica dinamiche musicali:
    - Varia il volume e l’intensità tra strofe e ritornelli
    - Inserisci pause o cambi di ritmo per dare varietà

  Finalizza:
    - Controlla che la tonalità sia coerente in tutta la composizione
    - Ottimizza il passaggio tra le sezioni per fluidità
Fine

#promptengineering #metaprompting #promptnesting #selfimprovement #autocoaching #multistepreasoning #aigenerative #esempiAI #competenzepratiche #futurodelavoro

Se questo articolo ti è piaciuto scambiamoci i contatti su linkedin

Andrea Tonin

Nerd per passione e per professione da 30 anni, mi occupo di progettazione di ecosistemi software di alto livello come CTO e di docenze in ambito informatico. Mi potete contattare dal mio profilo linkedin a https://www.linkedin.com/in/andreatonin