Pinterest ha ridotto in modo significativo i costi legati all’intelligenza artificiale modificando l’architettura usata per alcune funzioni di scoperta visiva e shopping conversazionale. Secondo VentureBeat, l’azienda avrebbe tagliato del 90% i costi e migliorato del 30% l’accuratezza intervenendo sul layer visivo di Qwen3-VL e sostituendolo con embedding proprietari.
La scelta è rilevante perché Pinterest opera su scala molto ampia, con circa 620 milioni di utenti mensili. In un contesto simile, affidarsi a chiamate costanti verso modelli di frontiera per ogni raccomandazione visiva può diventare economicamente insostenibile. L’approccio seguito dall’azienda punta invece su modelli open source personalizzati e su dati interni di alta qualità.
Il caso mostra una direzione sempre più concreta per l’AI aziendale: non sempre il modello più grande è la soluzione migliore. Per applicazioni verticali, l’integrazione tra open source, dati proprietari e ottimizzazioni specifiche può offrire vantaggi sia economici sia prestazionali.
Pinterest diventa così un esempio di come le imprese possano ridurre la dipendenza dai grandi fornitori di modelli, costruendo infrastrutture più controllabili e sostenibili.
Fonte: VentureBeat.
| Multimedia Editorial Operator | News Coordinator at Pills for Nerds |
I manage the website’s daily news section, overseeing the selection, preparation, publication and updating of editorial content. My responsibilities include organizing the news workflow, coordinating multimedia materials and ensuring that articles, images, videos and other digital assets are published accurately and consistently. I also handle the production of visual content for events and interviews. My work includes video recording, interview filming, event coverage and photography, as well as the management and preparation of multimedia materials for publication on the website and its digital channels. As a member of the editorial team, I contribute to the coverage of major events, announcements, product launches and developments across the video game, AI and technology industries.
By
By
