Meta punta a raddoppiare la capacità di calcolo AI entro il 2027 con il chip proprietario Iris

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Meta punta a raddoppiare la capacità di calcolo AI entro il 2027 con il chip proprietario Iris

Un memo interno di Meta, visionato da Reuters, rivela l’intenzione dell’azienda di raddoppiare la propria capacità di calcolo dedicata all’intelligenza artificiale, passando dai 7 gigawatt previsti per quest’anno a 14 gigawatt nel 2027. Il piano si accompagna all’avvio della produzione, a partire da settembre 2026, di un nuovo chip proprietario per data center, sviluppato internamente e chiamato in codice Iris.

Iris fa parte di un progetto quadriennale legato alla famiglia MTIA (Meta Training and Inference Accelerators), pensata per ridurre la dipendenza di Meta dai fornitori esterni di acceleratori, Nvidia in primis. Secondo il memo, i test sul chip avrebbero richiesto solo sei settimane senza evidenziare problemi rilevanti, e Meta prevede di lanciare una nuova generazione di chip ogni sei mesi fino al 2027, un ritmo più serrato rispetto ai cicli annuali tipici del settore.

Per sostenere questa espansione, Meta ha siglato accordi di fornitura pluriennali con Samsung Electronics per i chip di memoria, con Sandisk per lo storage flash e con Sumitomo Electric per i componenti in fibra ottica. L’azienda prevede di spendere fino a 145 miliardi di dollari in infrastrutture AI nel solo 2026, una cifra che si inserisce in un investimento complessivo del settore tecnologico stimato oltre i 700 miliardi di dollari per l’anno in corso.

La notizia arriva in un momento delicato per la divisione AI di Meta: lo stesso Mark Zuckerberg ha ammesso recentemente, in un confronto interno con i dipendenti, che lo sviluppo degli agenti AI non ha accelerato quanto previsto nei mesi scorsi. L’investimento massiccio in infrastruttura sembra quindi rispondere a una logica di lungo periodo, puntando sul controllo diretto della capacità di calcolo piuttosto che su risultati immediati nei modelli.

Il raddoppio della capacità di calcolo mostra come, indipendentemente dai risultati di prodotto nel breve termine, la competizione tra i grandi laboratori si stia spostando sempre più sul terreno infrastrutturale.

Fonte: CNBC (Reuters)

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