SambaNova raccoglie 1 miliardo di dollari in un round Serie F, valutazione a 11 miliardi

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SambaNova raccoglie 1 miliardo di dollari in un round Serie F, valutazione a 11 miliardi

SambaNova, azienda statunitense specializzata in chip e sistemi per l’inferenza di modelli di intelligenza artificiale, ha annunciato la prima chiusura di un round di finanziamento Serie F da 1 miliardo di dollari, che porta la valutazione dell’azienda a 11 miliardi di dollari post-money. L’operazione è guidata da General Atlantic, con la partecipazione di investitori come T. Rowe Price, Capital Group, BlackRock, Intel Capital e il fondo sovrano Qatar Investment Authority.

Si tratta del secondo round di finanziamento di grandi dimensioni raccolto da SambaNova in cinque mesi, un segnale della domanda ancora sostenuta di capitali nel settore dell’infrastruttura AI, nonostante le ricorrenti discussioni su una possibile bolla di investimenti nel comparto. L’azienda ha dichiarato che utilizzerà i fondi per espandere la capacità produttiva, accelerare lo sviluppo dei propri sistemi e sostenere le implementazioni presso imprese, fornitori di cloud specializzati (i cosiddetti “neocloud”) e clienti governativi che richiedono infrastrutture AI sovrane.

Tra le novità comunicate insieme al finanziamento, spicca l’accordo con JPMorganChase, che ha scelto SambaNova come partner per l’infrastruttura di inferenza, distribuendo i sistemi SN40 e SN50 dell’azienda per eseguire carichi di lavoro AI on-premise in modo sicuro, evitando quindi di affidarsi a servizi cloud esterni per l’elaborazione di dati sensibili. Si tratta di un caso d’uso significativo per il settore finanziario, dove i requisiti di conformità e sicurezza spesso scoraggiano l’adozione di infrastrutture cloud pubbliche per l’AI.

SambaNova ha inoltre annunciato che è atteso un secondo closing del round nelle prossime settimane, che potrebbe aumentare ulteriormente l’ammontare complessivo raccolto.

Il round conferma che, accanto ai grandi nomi come Nvidia, esiste un mercato consistente per fornitori alternativi di infrastrutture di calcolo AI, soprattutto quando la sicurezza e il controllo dei dati diventano requisiti prioritari per i clienti enterprise.

Fonte: TechCrunch

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